# Perguntas Frequentes do MADBTCUSD

## Como o índice MADBTCUSD é calculado? 

MADBTCUSD é calculado com base na seguinte fórmula: 

**Índice MADBTCUSD**

$$
\begin{align\*}
\text{drift} &= \left( \frac{\text{btcCurrentPrice} - 1}{\text{btcLastSecondPrice}} \right) \times 3 \\
\\
\sigma &= \frac{\text{expectedvol}}{\sqrt{3600 \times 24 \times 365}} \\
\\
norm &= \text{norminv}(\text{Random}, 0, 1) \\
\\
S\_{n+1} &= S\_{n} \times e^{\left\[\left(\text{drift} - \frac{\sigma^2}{2}\right) \times \text{dt} + \sigma \times \sqrt{\text{dt}} \times norm\right]}
\end{align\*}
$$

Onde:

* Initial Sn=1000 
* dt=1 
* vol esperado: 100% (vol esperado é a volatilidade de tempo esperada do MADBTC) 
* o "número aleatório" é calculado com base no preço atual do BTC com 8 casas decimais de precisão 
* Cálculo do número aleatório:

```python
import hashlib
from decimal import Decimal

# Assume the current price of Bitcoin is 48923.56789101
bitcoin_price = Decimal("48923.56789101")

# Calculate the SHA-256 hash of the Bitcoin price
price_hash = hashlib.sha256(str(bitcoin_price).encode('utf-8')).hexdigest()

# Extract the first 8 hexadecimal numbers from the hash
hash_substring = price_hash[:8]

# Converts a hexadecimal string to an integer
hash_integer = int(hash_substring, 16)

# Divide the integer by 4294967296 (the decimal number corresponding to the hexadecimal number FFFFFFFF) to get a num
random_number = hash_integer / 4294967296
# Print the random number
print(random_number)
```

Se o número aleatório determinado for 0, ele será recalculado novamente 

## Onde posso verificar o preço histórico do BTC e do MADBTCUSD? 

O feed de preços BTC e MADBTCUSD pode ser encontrado aqui: 

[BitcoinUSD](https://www.apollox.finance/bapi/futures/v1/public/future/apx/V2MarkPriceKline?symbol=BTCUSD\&limit=1800) 

[MADBTCUSD](https://www.apollox.finance/bapi/futures/v1/public/future/apx/V2MarkPriceKline?symbol=MADBTCUSD\&limit=1800) 

## Dados históricos de backtest de BTC e MADBTC 

Para verificar os preços históricos do BTC e MADBTC, fornecemos um gráfico de backtest abaixo.

<figure><img src="https://1147775806-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MHREX7DHcljbY5IkjgJ-3224365849%2Fuploads%2FGEkkU1aKwutXtfUJxWvS%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=3369c977-905c-44b1-ab6a-00008a0c26f0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>