> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.pancakeswap.finance/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.pancakeswap.finance/turkish/kazan/yield-farming.md).

# Yield Farming

![](https://raw.githubusercontent.com/pancakeswap/pancake-document/en/.gitbook/assets/yield-farms-header.png)

Yield Farms, kullanıcıların LP Token'larını stake ederek PancakeSwap'ı desteklerken CAKE kazanmalarını sağlar.

Farming'e başlamak için [Farm Nasıl Kullanılır rehberimize](https://docs.pancakeswap.finance/products/yield-farming/how-to-use-farms) göz at.

[Farm akıllı sözleşmelerini nasıl bulacağını öğren](/turkish/archive/how-to-use-farms-with-bscscan.md)

{% hint style="warning" %}
Yield farming, Syrup Pools'a kıyasla daha iyi ödüller sunabilir; ancak **Kalıcı Olmayan Kayıp** (Impermanent Loss) riski taşır. Kulağa ürkütücü gelse de, başlamadan önce bu kavramı öğrenmeye değer.

Daha fazla bilgi için Binance Academy'nin [Kalıcı Olmayan Kayıp hakkındaki harika makalesine](https://academy.binance.com/en/articles/impermanent-loss-explained) göz at.
{% endhint %}

## Ödül hesaplamaları

Yield Farm APR hesaplamaları şunların her ikisini de kapsar:

* Likidite sağlayarak kazanılan **LP ödülleri APR** ve;
* Farm'da LP Token'larını stake ederek kazanılan **Farm temel ödülleri APR**.

Neden? Çünkü CAKE kazanmak için LP token'larını bir farm'da stake ettiğinde, likidite havuzuna likidite sağlamaya devam edersin; dolayısıyla LP ödülleri de kazanırsın!

![](https://raw.githubusercontent.com/pancakeswap/pancake-document/en/.gitbook/assets/Frame%201.png)

Peki bu rakamları nasıl hesaplıyoruz?

### Farm Temel Ödül APR'sinin Hesaplanması

**Farm Temel APR**'si, farm çarpanına ve farm'daki toplam likidite miktarına göre hesaplanır — bu, farm'a dağıtılan CAKE miktarıdır.

### LP Ödül APR'sinin Hesaplanması

Bunun üzerine, çiftçiler likidite sağlamak karşılığında **LP ödülleri** de alır. İşte **LP ödüllerinin** hesaplanmasına dair bir örnek:

![](https://lh4.googleusercontent.com/rJswz2qvCNTcODcClHxqlLpanSLsfbGtVw75MMPicBN1iKTKCuEYlPuoFAqskoy24DB9JBmATWb8dk3WmY1_BFDZoS94sWTBZhZrcnG711rC8ltDXPR3gdl8D50eWq_cfiBriKcl)

Yukarıdaki WBNB/BUSD çiftinde şu değerleri görüyoruz:

**Likidite:** 387,42 Milyon $\
**24S Hacim:** 96,97 Milyon $\
**7G Hacim:** 709,73 Milyon $

* Yıllık ücretleri hesapla
  * Havuzdaki likidite sağlayıcıların **ücret payını** hesaplamak için 24 saatlik hacmi kullan (%0,17 işlem ücreti yapısına göre):\
    $96.970.000 × 0,17/100 = **$164.849**
  * Ardından, havuzun tahmini **yıllık ücretlerini** hesaplamak için bu **ücret payını** kullan (mevcut 24 saatlik hacme göre):\
    $164.849 × 365 = **$60.169.885**
* Artık **LP ödülleri APR**'sini hesaplamak için yıllık ücretleri kullanabiliriz: **Yıllık ücretleri** **likiditeye** böl:\
  ($60.169.885 / $387.420.000) × 100 = **%15,53 LP ödül APR**


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.pancakeswap.finance/turkish/kazan/yield-farming.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.