> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.pancakeswap.finance/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.pancakeswap.finance/kr/pancakeswap/about-us/team/become-a-chef/quant-developer.md).

# 퀀트 개발자

AMM 유동성 공급과 암호화폐 마켓 메이킹 경험을 갖추고, 당사 PropAMM 시스템의 트레이딩 및 리스크 전략을 설계하고 구현할 퀀트 개발자를 찾고 있습니다.

이 포지션은 퀀트 리서치, DeFi 프로토콜 설계, 트레이딩 인프라의 교차점에 있으며, 온체인 유동성을 다른 거래소 시장과 연결하는 역할을 합니다.

담당 업무:

-PropAMM 풀의 가격 책정 및 유동성 전략을 설계하고 구현합니다\
-스프레드 모델, 유동성 깊이 배분, 변동성 기반 조정을 개발합니다\
-토큰 노출을 통제하는 재고 관리 프레임워크를 구축합니다\
-델타 중립 헤징 전략을 설계합니다\
-실시간 오더북 데이터를 가격 책정 모델에 통합합니다\
-유동성 전략을 백테스트하고 트레이딩 성과를 시뮬레이션합니다\
-리스크를 최소화하면서 거래량을 극대화하도록 가격 책정과 유동성을 최적화합니다

요구 사항:

-퀀트 트레이딩, 암호화폐 마켓 메이킹 또는 DeFi 유동성 공급 경력 4년 이상\
-AMM 메커니즘, 차익거래 역학, 유동성 풀에 대한 깊은 이해\
-CEX 헤징 전략 및 DEX 유동성 공급 경험\
-Python, Rust 또는 C++의 뛰어난 프로그래밍 능력\
-실시간 트레이딩 또는 시장 데이터 시스템 구축 경험

우대 사항:\
-DeFi 마켓 메이킹 또는 암호화폐 트레이딩 회사 경력\
-애그리게이터 라우팅과 온체인 거래 메커니즘에 대한 이해

**지원 방법:** 이력서를 <hiring@pancakeswap.com> 으로 보내 주세요. 여러분의 이야기를 기다립니다!


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.pancakeswap.finance/kr/pancakeswap/about-us/team/become-a-chef/quant-developer.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
