> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.pancakeswap.finance/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.pancakeswap.finance/japanese/archive/legacy-products/archived-ai-prediction.md).
# \[アーカイブ] AI 予測
### PancakeSwap AI予測とは何ですか？
PancakeSwapはAllora NetworkのAI価格予測を使用して、新しいAI搭載の予測市場を作成します。PancakeSwapの現在の予測市場では、ユーザーは20分間のウィンドウ内でETHの価格が上昇するか下落するかを予測します。予測が正しければ勝ち、間違っていれば負けです。
AlloraのAI価格予測を使用したこの新しい予測市場の追加では、ユーザーはAIと共にまたはAIに対抗してETHの将来の価格を予測します。この次のフェーズはプラットフォームの人気の予測市場にAI搭載の革新的なダイナミクスをもたらします。AlloraのML搭載集合知ネットワークを統合することで、PancakeSwapはDeFiのAI開発の最前線でユーザーを引き付けるエクスペリエンスを提供できます。
### AI搭載予測のルール：
AI予測はBNBチェーンの通常予測と似ていますが、いくつかの違いがあります：
1. ラウンドは20分 - ユーザーが賭けるための10分と、市場価格に対してラウンドが精算される10分です。
2. ユーザーは最初の10分間に「Follow」（AIに従う）または「Against」（AIに対抗する）のオプションで賭けることができます。この時点では、AIはまだポジションや価格をロックしていません。
3. ラウンドの賭けが締め切られると、AIは現在のロック価格より高いか低い価格予測を生成します。AIは現在の価格より「高い」または「低い」ポジションを取ります。
4. 10分後にラウンドが解決し、AIは勝つか負けます。ユーザーはそれに応じて支払われます。
### **AI搭載予測の使い方：**
1\. ArbitrumのPancakeSwap予測（）にアクセスします
2\. 参加したい予測ラウンドを選択し、AIの予測に従うか対抗するかに基づいて予測を行います。
* インターフェースでは、「Follow」を選択してAIの予測に合わせるか、「Against」を選択してAIに対抗できます。賭けた後にのみAIが価格の上昇を予測しているか下落を予測しているかが表示されることに注意してください。「Follow」と「Against」の両方の賭けがユーザーによって行われます。つまりAIはどのユーザーにも対抗するわけではなく、ユーザーは自分の判断でAIを信頼するか対抗するかを選択します。
* 例：現在のETH価格が$3,500だとします。AIの予測が今後10分でETH価格が上昇/下落すると予測していて、AIの予測に従いたい場合は「Follow」を選択してAIの予測に合わせます。一方、AIが間違っていると思う場合は「Against」をクリックしてAIの予測に対抗します。賭けた後にのみAIがどちらに賭けているかが表示されることに注意してください！
免責事項およびリスク警告：AI予測はAlloraが提供しており、初期テストの後、精度は65%です。AIは正しく予測する場合も間違える場合もあります。ユーザーはAIの予測に従うか対抗するかを選択する際に注意を払い、十分な情報に基づいた決断を下してください。このコンテンツは一般情報および教育目的のみを目的としており、表明または保証なしに提供されています。金融、法律、またはその他の専門的なアドバイスとして解釈されるべきではなく、特定の製品やサービスの購入を推奨するものでもありません。適切な専門家アドバイザーに相談されることをお勧めします。
3\. 予測したい金額（最小0.00001 ETH）を入力し、取引を確認してウォレットで署名することで予測を行います。
4\. ラウンドが終了するのを待ちます：10分後に結果を確認します。
* 例えば、現在のETH価格が$3,500で、次の10分でAIの予測に従って価格が上昇すると予測し、価格が$3,505に上昇した場合、予測は正しく、ラウンドの賞金プールのシェアを獲得します。逆に、価格が$3,498に下落した場合、誤った予測をしたことで負けとなります。
5\. 当選金の受け取り：ラウンドが終了した後に予測が正しかった場合、当選金を受け取りましょう！「履歴セクション」で過去のラウンドの履歴も確認できます。
ラウンドごとの支払い乗数はユーザーの各サイドへの賭け金に基づいて異なります。
対応トークン：ETH
手数料：各ラウンドの合計プールの3%が財務省に送られ、手数料の一部は買い戻しとバーンに使用されます。残りの手数料は将来のマーケティングと開発のために財務省で使用されます。
### AIのパフォーマンスを確認するにはどうすればいいですか？
履歴タブのラウンド履歴で過去のラウンド価格とAIの決定を確認できます。すべてのラウンドはオンチェーンで精算されます。詳細は[予測コントラクト](https://arbiscan.io/address/0x1cdc19B13729f16C5284a0ACE825F83fC9d799f4)をご参照ください。
右側の履歴タブをご参照ください
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.pancakeswap.finance/japanese/archive/legacy-products/archived-ai-prediction.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
